Ang kaliwatan sa tawo

Sa tawo rasa ug nasyonalidad sa mga gitun-an sa mga nagkalain-laing sa siyensiya disiplina. Busa, mga grupo etniko pagtuon sa social science - ethnology. Sa tawo rasa mga nagsiksik ug pisikal nga antropolohiya, biological nga siyensiya.

Resettlement sa mga tawo sa planeta nagsugod sa karaang mga panahon. Groups, sa pagkat-on nga dapit, natural modapig sa kiliran uban sa usag usa, nga usab sa natural magpasabot nga mas duol, lakip na ang kaminyoon nga relasyon.

Mistsegenatsiya (pisikal nga pagsagol) sa nagkalain-laing mga grupo, nga nagsugod sa karaang panahon, nagpadayon karon. Apan, mahinungdanon nga kausaban sa sa gitawag nga ethno-rasa panglantaw sa kalibutan nga gihimo sa Dakong Paglalin sa IV-VII siglo.

Ingon sa usa ka resulta sa pagsagol sa mga rasa karon hapit dili gayud mahitabo sa lunsay nga nga dagway. Kini nga kamatuoran magamit sa labing dagkong mga nasud (alang sa panig-ingnan, sa habagatang bahin sa China nga gawas mailhan gikan sa amihanan) ug usa ka medyo gamay nga nasyonalidad - pananglitan, KHAKASIA, Mansis, Altaians, Hunt ug sa ubang mga katawhan sa Siberia, Ural ug Volga, nag-umol ingon nga sa usa ka resulta sa interaction Mongoloid ug Caucasoid mga grupo.

Habagatan ug South-East Asia nasud lahi sa lainlaig degrees sa intensity pagsagol Australoid, Mongoloid ug Caucasoid elemento.

Sa South India, ang tawhanong rasa gipresentar dili kaayo nagkalain-laing kay sa ubang mga dapit. Dinhi, tupad sa usa ka daghan sa mga sub-etnikong mga grupo nga minimally nga sinaktan sa sa usag usa. Kini kinahanglan nga miingon nga ang mas maayo nga babag tali sa mga grupo wala anaa, mao nga mistsegenatsiya mahitabo.

Human sa pagkadiskobre sa Amerika ug sa iyang sunod-sunod nga kalamboan giumol duha ka minatarong, sa maayohon dako nga mga grupo: mulatto ug mga mestisong. Mestiso, nga sagad gitawag nga sa mga kaliwat sa mga Indian ug 'puti' ug mulatto - ang "puti" ug mga Aprikano.

Australian-Negroid rasa o tropikanhong lain-laing mga kulot nga buhok, mangitngit nga panit. Ang kinaiya bahin naglakip sa iyang halapad nga ilong, dako baba, mga mabagang mga ngabil. Sa niini nga dako nga grupo naglakip sa mosunod nga mga lumba:

1. Ang Australian - lain-laing mga wavy buhok, itom nga panit uban sa dagayang kantidad sa buhok sa lawas ug sa nawong. Ang mga representante sa grupong sakop niini nga adunay sa ibabaw-average nga pagtubo o taas nga.
2. Veddoid lumba gihulagway pinaagi sa usa ka ubos nga pagtubo ug sa usa ka gamay nga kantidad sa buhok. Kini nga mga tawo adunay usa ka mas gamay nga gidak-on sa ulo ug sa usa ka halapad nga ilong.
3. Ang mga representante sa mga Melanesian lumba, lakip na ang matang negritosskie lahi hugot nga naugmad sa lawas buhok. mga miyembro niini usab gihulagway pinaagi sa curly nga buhok, protruding kilay tagaytay mao ang lig-on nga igo.
4. Negroid, dili sama sa Veddoid ug Australia, ang taas nga kulot nga buhok. Kay kini nga mga tawo, gihulagway pinaagi sa mabaga nga mga ngabil medyo mas taas nga ocular orbit, ubos sa ilong gamut, nga hatag-as nga pagsaka.
5. Negrillskaya lumba lahi gikan sa Negroid dili kaayo mabaga nga mga ngabil, mubo nga gidak-on. Ang mga representante sa niini nga grupong sakop nga mas bugana nga tertiary nga buhok, ug ilong nagagula malantip.
6. Bushmen dili lamang mubo nga gidak-on, apan usab magaan-gaan complexion. Ang ilang ilong ang pig-ot, ang nawong sa medyo patag ug adunay usa ka gamay nga gidak-on.

Kini kinahanglan nga nakita nga sa pipila ka mga kultura miscegenation nahitabo lamang sa pagkakaraan ug sa panahon sa sa Middle Ages. Ang uban adunay mistsegenatsiya nasud adunay taas nga intensity kini mao ang karon.

Rasa, una sa tanan, usa ka pagpamalandong sa mga average kinaiya sa usa o sa lain sa populasyon. Sa kini nga kaso, ang usa ka tawo nga dili kanunay nga unambiguously gipahinungod sa bisan sa kinadak-ang grupo. Bisan taliwala sa mga mulattos adunay lain-laing mga matang, sa mga tawo nga usahay hiniusa nga ang labing nagkasumpaki nga mga kinaiya. Ang gagmay nga mga lokal nga lumba, Samtang, kasagaran gihubit base sa statistical average data.