Usa ka stochastic modelo sa ekonomiya. Deterministic ug stochastic modelo

Ang stochastic modelo naghulagway sa usa ka kahimtang diin ang walay kasiguroan mao karon. Sa laing mga pulong, ang proseso gihulagway pinaagi sa usa ka pipila ka mga matang sa randomness. Ang kaayo nga adjective "stochastic" gikuha gikan sa Gregong pulong nga "bana." Tungod kay ang walay kasiguroan mao ang usa ka yawe nga bahin sa matag adlaw nga kinabuhi, ingon nga usa ka modelo mahimo sa paghulagway sa bisan unsa.

Apan, sa matag higayon nga kita mogamit niini, og lain-laing mga resulta. Busa sa kanunay nga gigamit deterministic modelo. Bisan tuod sila dili ingon nga duol sa tinuod nga kahimtang sa mga kalihokan, apan sa kanunay sa paghatag sa sama nga resulta ug mapadali pagsabut sa kahimtang, simple kini, pinaagi sa pagpaila sa usa ka komplikado nga matematikanhong mga pagbalanse.

Key bahin

Stochastic modelo sa kanunay naglakip sa usa o labaw pa random baryable. Kini nagtinguha sa pagpamalandong sa tinuod nga kinabuhi sa tanan nga mga pagpakita niini. Dili sama sa deterministic modelo, stochastic dili gituyo sa simple ug pagpakunhod sa mga nailhan nga mga prinsipyo. Busa, ang walay kasiguroan mao ang yawe nga bahin. Stochastic modelo mao ang angay sa paghubit sa bisan unsa nga butang, apan sa tanang sila sa pagpakigbahin sa mosunod nga mga kinaiya:

• Sa bisan unsa nga stochastic model nagpakita sa tanan nga mga aspeto sa problema, sa pagtuon nga malig-on.
• Ang resulta sa matag usa sa mga mga panghitabo dili matino. Busa, ang modelo naglakip sa kalagmitan. Sa katukma sa pagtantiya, pagbanabana agad sa pagkahusto sa mga kinatibuk-ang mga resulta.
• Kini nga mga probabilities mahimong gamiton sa pagtagna o paghulagway sa proseso sa ilang mga kaugalingon.

Deterministic ug stochastic modelo

Alang sa pipila, ang kinabuhi mao ang usa ka serye sa mga random mga panghitabo, alang sa uban - sa usa ka proseso diin ang hinungdan hinungdan sa epekto. Sa pagkatinuod, kini mao ang gihulagway pinaagi sa walay kasiguroan, apan dili sa kanunay ug dili sa tanang dapit. Busa kini mao ang usahay lisud nga sa pagpangita sa tin-aw nga kalainan tali sa stochastic ug deterministic modelo. Ang mga probabilities mao ang mga na suhetibong timailhan.

Pananglitan, tagda itsa sa usa ka sensilyo. Sa unang tan-aw daw nga ang posibilidad nga mahulog "ikog", mao ang 50%. Busa kini mao ang gikinahanglan nga sa paggamit sa usa ka deterministic modelo. Apan, ang tinuod mao nga daghan nag-agad sa sa abtik sa mga players ug hingpit nga pagbalanse sensilyo. Kini nagpasabot nga kinahanglan kamo nga sa paggamit sa usa ka stochastic model. Kanunay adunay mga kapilian nga kita wala mahibalo. Sa tinuod nga kinabuhi, ang rason mao ang kanunay nga usa ka sangputanan sa mga hinungdan, apan adunay usa usab ka matang sa walay kasiguroan. Ang pagpili tali sa paggamit sa deterministic ug stochastic modelo nag-agad sa kon unsa kita andam sa pagsakripisyo sa - yano nga pagtuki o realistiko.

Sa kagubot teoriya

Bag-ohay lang, ang konsepto sa unsay gitawag sa usa ka stochastic nga modelo, nahimong bisan sa mas hanap nga. Kini mao ang tungod sa paglambo sa mga gitawag nga kagubot teoriya. Kini naghulagway sa usa ka deterministic model nga makapatungha sa lain-laing mga resulta uban sa gamay nga kausaban sa inisyal nga lantugi. Kini mao ang susama sa mga pasiuna sa walay kasiguroan ngadto sa account. Daghang mga siyentipiko bisan miangkon nga kini mao ang na ang usa ka stochastic model.

Si Lothar Breyer mipasabut nga maanindot kaayo sa tanan nga paggamit sa balaknon nga mga larawan. Siya misulat: "Ang sapa sa bukid, ang mga pagbunal sa kasingkasing, ang usa ka buti epidemya, ang nagtubo nga kolum sa aso - ang tanan nga kini mao ang usa ka panig-ingnan sa usa ka dinamikong panghitabo nga, ingon nga kini daw, usahay gihulagway pinaagi sa randomness. Sa pagkatinuod, Apan, ang maong mga proseso mao ang kanunay nga subject sa usa ka order nga mga siyentipiko ug mga inhenyero lang nagsugod sa pagsabut. Kini nailhan nga deterministic kagubot. " Ang bag-ong teoriya tunog kaayo makataronganon, mao nga sa daghan nga mga modernong mga siyentipiko mga supporters niini. Apan, kini sa gihapon gamay nga naugmad, ug kini mao ang na lisud nga sa paggamit sa statistical kalkulasyon. Busa kini mao ang kanunay nga gigamit stochastic o deterministic modelo.

building

Stochastic sa matematika nga modelo nagsugod uban sa pagpili sa mga hitabo sa elementarya nga luna. Busa sa mga statistics nagtumong sa usa ka listahan sa mga posible nga mga resulta sa mga magtuon sa Bibliya proseso o panghitabo. Unya ang tigdukiduki motino sa kalagmitan sa matag usa sa sa mga panghitabo sa elementarya. Kini sa kasagaran gibuhat sa basehan sa usa ka piho nga pamaagi.

Apan, ang kalagmitan mao gihapon ang usa hinoon suhetibong sukaranan. tigdukiduki sa dayon motino nga mga hitabo mao ang mga sa labing dako nga interes sa pagsulbad sa problema. Human nga, siya lamang naghubit sa ilang kredibilidad.

nga panig-ingnan

Tagda ang proseso sa pagtukod sa usa ka yano kaayo stochastic model. Pananglitan kita sa paglabay sa mga dice. Kon ang resulta mao ang "unom ka" o "usa", ang atong ganancia mao ang napulo ka mga dolyares. Ang proseso sa pagtukod sa usa ka stochastic modelo sa niini nga kaso mao ang mosunod:

• Kita nagpaila sa luna sa mga panghitabo sa elementarya. Sa cube unom ka kilid, mao nga sila mahulog sa "usa ka", "ang duha ka", "tulo ka", "upat ka", "lima ka" ug "unom ka".
• Ang kalagmitan sa matag resulta mao nga sama sa 1/6, Apan daghan kami gilabay ang dice.
• Karon atong gikinahanglan sa pagtino sa resulta sa interes. Kini nga pagkawala sa sulab sa gidaghanon "sa unom ka" o "usa".
• Sa katapusan, kita pagtino sa kalagmitan sa usa ka hitabo sa interes kanato. Kini mao ang 1/3. summarize kita sa kalagmitan sa interes kanato nga duha sa elementarya nga mga panghitabo: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Ang konsepto ug ang resulta

Stochastic modelo sa kasagaran nga gigamit sa sugal. Apan kini mao ang importante nga sa ekonomiya forecasting, ingon nga sila motugot sa mas lawom pa kay sa deterministic, sa pagsabut sa sitwasyon. Stochastic modelo sa economics sagad gigamit sa diha nga sa paghimo og mga desisyon sa investment. motugot sila kanimo sa paghimo sa mga pagpakaingon mahitungod sa ganansya sa mga pamuhunan sa pipila ka mga kabtangan o mga grupo.

Modelo naghimo pinansyal nga pagplano mas epektibo. Uban sa tabang sa mga investors ug mga magpapatigayon sa optimize ang-apod-apod sa mga kabtangan niini. Pinaagi sa paggamit sa stochastic modelo sa kanunay adunay usa ka bentaha sa kadugayan. Sa pipila ka mga industriya, ang pagdumili o inkapasidad sa paggamit niini mahimo pa gani modala ngadto sa pagkabangkaruta sa negosyo sa. Kini mao ang tungod sa kamatuoran nga sa tinuod nga kinabuhi importante nga bag-ong mga kapilian sa pagpakita sa matag adlaw, ug kon sila dili gidala ngadto sa asoy, kini mahimong makadaot nga.