Cluster analysis. Ang siyentipikanhong paagi sa pagtuon sa complex butang katingalahan

Control sa bisan unsa nga proseso, lakip na ang marketing, naglakip sa usa ka tumong assessment sa kahimtang sa merkado. Sa hinay-hinay nga nagalihok pinaagi sa proseso sa pagtuki sa mga oportunidad sa merkado, nga naglakip sa pagpili sa mga merkado target, ug sa pagpalambo sa complex marketing ug pagpatuman sa mga kalihokan sa marketing, sa walay pagpanghibalo nag-atubang sa panginahanglan sa research. Mao kini ang kini mao ang gikinahanglan nga dili lamang sa pagsalig sa talento ug kasinatian sa mga tigtuki, apan usab sa pagbansay sa paggamit niini sa data processing mga teknik.

Sa modernong ekonomiya, uban sa iyang mga komplikado ug multifaceted proseso, dako nga kantidad sa impormasyon sa pagpangita sa labing may kalabutan data nga walay sa paggamit sa nagkalain-laing mga statistical packages mahimong kaayo problema.

Kini nag-okupar sa usa ka espesyal nga papel cluster pagtuki sa marketing research. Pinaagi sa iyang kinaiya, kini hiniusa nga pamaagi, paghiusa sa pipila ka mga pamaagi sa statistical research. Kini gibase sa mga bakak klasipikasyon sa multivariate obserbasyon, sa matag usa sa nga adunay iyang kaugalingon nga hugpong sa mga naghubit baryable. Cluster pagtuki nagsugyot sa usa ka pamaagi sa pagklasipikar sa butang sa paryente pare-pareho (uniporme) nga mga grupo nga may orihinal nga hugpong sa mga baryable alang sa konsiderasyon. Sa laing mga pulong, mga butang nga nagun-ob ngadto sa mga grupo. Sa mga grupo, ipakita sila kaamgiran sa pipila ka nataran.

Cluster pamaagi sa pagtuki gigamit alang sa usa ka halapad nga-laing mga mga tumong marketing.

Market pagkabahin nagtugot sa consumer aron sa pagguba sa kategoriya ngadto sa bulig sa basehan sa gipaabot nga mga benepisyo sa pag-angkon sa pipila ka mga butang. cluster sa matag mahimo nga naglangkob sa mga konsumidor nga nagtan-aw sa susama nga mga benepisyo. Ang ngalan sa iyang gikuha ang usa ka angay nga - benepisyo pagkabahin pamaagi.

Ang pagtuki sa mga consumer kinaiya. Sa niini nga buluhaton, ang cluster sa pagtuki gigamit sa paghimo sa usa ka pare-pareho nga mga grupo customer aron sa kopya sa ilang kinaiya.

Gipatin-aw bahin sa mga bag-o nga produkto, kita maghimo niini pinaagi sa pagpundok brands, sa samang higayon masubay regularity gilitok sa diha nga ang mga brands sa sa mao gihapon nga exhibit cluster sa usa ka mabangis nga kompetisyon sa usag usa kay sa uban sa mga marka diha sa uban nga mga bulig.

Gihugpong bulig sa siyudad, nga kamo mahimo sa pagpili sa labing tukma nga mga merkado alang sa pipila ka mga butang.

Cluster pagtuki pagmobu, pagminus sa dimensionality sa mga data. Sa pagbuhat sa obserbasyon diha sa lain nga mga pungpong, unya mobalhin sa daghang discriminant pagtuki. Kini mao ang mas simple ug mas barato pa kay sa hunahunaa ang matag kaso.

Ang tumong sa pagpundok sa mga butang sa grupo pinaagi sa susamang mga kinaiya. Kay sa usa ka labaw nga tumong assessment sa matang sa kaamgiran kinahanglan ipaila ang pipila pakisayran yunit. Sa pagtukod clusters kasagaran mosalig sa duha o labaw pa nga bahin dungan.

Cluster pagtuki naglakip sa paggamit sa usa ka halapad nga-laing mga pagpundok mga pamaagi. Lakip kanila mao ang sama sa probabilistic paagi, mga paagi, nga base sa artipisyal nga salabutan, makataronganon nga paagi, ang usa ka hinan-ay nga paagi.

Hierarchical cluster pagtuki naglakip sa usa ka komplikado nga sistema nga adunay usa ka gidaghanon sa dugmonan mga grupo o mga bulig sa mga lain-laing mga sugo. Kini nga pamaagi naggamit sa duha ka mga matang sa mga ilhanan. Agglomerate (paghiusa) ilhanan coexist uban sa divizivnymi (pagpakigbahin sa). Ang gidaghanon sa mga bahin nga modala ngadto sa usa ka panagbulag sa monothetic pamaagi sa klasipikasyon ug polythetic.

Pinaagi sa paggamit sa tanan niini nga mga pamaagi sa statistics, adunay mga usa ka gatus ug pagpundok algorithms. Apan ang hinan-ay nga cluster pagtuki mao ang usa ka lider sa listahan niini. Niini hangyo bakak sa kamatuoran nga kini naglihok sa hingpit uban sa usa ka depisit sa data, bisan pa sa diha nga ang anaa data dili pagkuha sa dapit nga ingon sa gikinahanglan sa mga kahimtang sa kasagaran apod-apod random baryable, ingon man usab sa uban pang mga kinahanglanon sa mga klasikal nga statistical nga mga pamaagi.