Makahuluganon nga pamaagi sa sa pagsukod impormasyon: ang tanan nga butang nga kamo kinahanglan nga masayud

Sa wala pa mopadayon ngadto sa pagsukod impormasyon, atong ipaila ang kahulugan ug kita makasabut, unsa ang atong pagpakig-angot.

kahulugan

Impormasyon - niini nga impormasyon, mga mensahe, data sa tanan sa iyang mga porma, mga porma, sa walay pagtagad sa ilang mga sulod. Bisan bug-os nga nonsense, nga gisulat sa usa ka piraso sa papel mahimong giisip nga sama sa impormasyon. Apan, kini nga kahulogan sa mga Russian nga pederal nga balaod.

Ang mosunod nga mga nga mga prinsipyo mahimong inusara gikan sa internasyonal nga mga sumbanan sa:

• kahibalo sa mga butang, mga kamatuoran, mga ideya, mga prinsipyo, mga opinyon giilisan sa taliwala sa mga tawo diha sa usa ka partikular nga konteksto;
• kahibalo sa kamatuoran, mga hitabo, mga prinsipyo, mga butang, mga konsepto nga sa piho nga konteksto sa usa ka partikular nga kahulogan.

Data - mao ang usa ka nagmateryalisar matang sa presentasyon, bisan tuod sa pipila ka teksto, kining duha ka mga konsepto mahimong gamiton nga baylobaylo.

Pamaagi sukod

Ang konsepto sa impormasyon nga gihubit sa lahi nga paagi. Kini gisukod sa lain-laing mga paagi. Ang mosunod nga mga nag-unang pamaagi sa pagsukod nga impormasyon:

1. Alphabetization.
2. Probabilistic paagi.
3. Makahuluganon nga pamaagi sa sa pagsukod impormasyon.

Ang tanan kanila motakdo sa lain-laing mga kahulugan ug sa usa ka lainlaing matang sa mga tigsulat kansang mga opinyon lahi bahin sa data. Probabilistic nga paagi natukod USA Kolmogorov ug wala hunahunaa sa hilisgutan sa data transfer, nga mao, kini mosukod sa kantidad sa iyang walay butang sa unsa nga paagi nga importante kini alang sa pagpadala ug pagdawat sa iyang hilisgutan. Makahuluganon nga pamaagi sa sa sukod sa impormasyon gibuhat sa Shannon, nagkinahanglan sa asoy sa dugang baryable ug mao ang usa ka matang sa assessment sa kamahinungdanon niini nga mga data alang sa panon. Apan atong tan-awon sa tanan nga mga butang diha sa kahusay.

probabilistic paagi

Sumala sa gihisgotan, ang mga pamaagi sa pagsukod sa gidaghanon sa impormasyon mao ang kaayo sa lain-laing. Kini nga pamaagi mao ang gimugna sa Shannon sa 1948. Kini nahimutang sa sa kamatuoran nga ang kantidad sa impormasyon agad sa gidaghanon sa mga mga panghitabo ug sa ilang kalagmitan. Kuwentahon ang kantidad sa impormasyon nga nakuha sa niini nga paagi mahimong sa mosunod nga pormula, sa diin ako - mao ang gikinahanglan nga gidaghanon, A - ang gidaghanon sa mga panghitabo ug mga p _ko - mao ang kalagmitan sa matag event.

alpabeto

Bug-os-sa-kaugalingon nga anaa pamaagi alang sa pagkalkulo sa kantidad sa impormasyon. Kini dili palandunga nga kini nahisulat diha sa mensahe, ug ang dili makig-uban sa gidaghanon sa mga sinulat nga sulod. Sa pagkalkulo sa kantidad sa impormasyon nga atong gikinahanglan aron masayud sa gahum sa alpabeto ug ang kantidad sa teksto. Sa pagkatinuod, gahom sa dili limitado sa sa alpabeto. Apan, computer naggamit igo nga gahum alpabeto sa 256 karakter. Busa kita mag-isip sa gidaghanon sa mga impormasyon nagadala sa uban kini nga usa ka simbolo sa pinatik nga teksto sa computer. Tungod kay 256 = 2 ^8, usa ka simbolo mao ang 8 tipik sa data.

Bit 1 - kini mao ang sa minimum, ang gidaghanon sa mga mabulag nga impormasyon. Sumala sa Shannon, kini mao ang kantidad sa data nga pagmobu, pagminus sa mga walay kasiguroan sa kahibalo doble.

8 tipik = 1 Byte.

1024 bytes = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

naghunahuna

Samtang kamo mahimo tan-awa, ang mga pamaagi sa pagsukod sa mga impormasyon mao ang kaayo sa lain-laing. Adunay laing paagi sa pagsukod sa iyang gidaghanon. nagtugot kini sa pagtimbang-timbang sa dili lamang sa gidaghanon apan usab sa kalidad. Makahuluganon nga pamaagi sa sa sukod sa impormasyon nagtugot sa pagkuha ngadto sa asoy sa pagkamapuslanon sa mga data. Usab, kini nga paagi nagpasabot nga ang kantidad sa data misulod sa mensahe, determinado sa kantidad sa bag-o nga kahibalo nga pagkuha sa mga tawo.

Kon gipahayag sa mga pormula sa matematika, ang kantidad sa data itanding 1bitu kinahanglan pagpakunhod sa walay kasiguroan sa kahibalo sa tawo diha sa 2 nga mga panahon. Busa, atong gamiton ang mosunod nga pormula sa pagtino sa kantidad sa impormasyon:

X = log ₂ A, diin X - ang gidaghanon sa mga data, ug sa A - ang gidaghanon sa parehong probable resulta. Kay sa panig-ingnan, sa pagsulbad sa puzzle.

Pananglitan kita adunay usa ka tulo-ka-sulab piramide sa upat ka kiliran. Sa diha nga imong ilabay kini sa usa ka higayon nga kini mahulog sa usa sa mga upat ka kiliran. Busa, N = 4 (gidaghanon sa equiprobable resulta). Samtang kamo mahibalo, sa mga higayon nga ang atong tumong mahulog sa usa sa mga nawong, ug sa ingon dili kaayo kay sa kon litik, witik kamo sa usa ka sensilyo ug magdahum nga kini sa mabanhaw sulab.

Desisyon. X = log ₂ A = log _{2 Abril} = 2.

Samtang kamo mahimo tan-awa, ang resulta sa 2. Apan unsa ang kini nga numero? Sumala sa gihisgotan, ang minimum mabulag yunit sa pagsukod - gamay. Ingon sa usa ka resulta, human sa pagkapukan kami 2 tipik sa impormasyon.

Pamaagi sa datos sukod gigamit alang sa pagkwenta logarithms. nga imong mahimo sa paggamit sa usa ka calculator o sa usa ka espesyal nga lamesa sa logarithms sa pagpayano sa niini nga mga operasyon.

praktis

Diin inyong makita nga mapuslanon ang kahibalo nga naangkon sa sini nga artikulo, ilabi na ang mga data mahitungod sa usa ka makahuluganon nga pamaagi sa sa sukod sa impormasyon? Sa walay duhaduha, ang pasulit sa computer. Konsiderasyon sa isyu kini nga mas sayon sa navigate sa computer teknolohiya, ilabi na sa sa gidak-on sa mga internal ug external nga handumanan. Sa pagkatinuod, kini nga kahibalo mao ang sa praktikal nga bili wala, gawas nga sa siyensiya. Walay amo dili mopugos kanimo sa kuwentahon ang kantidad sa impormasyon nga imprinta sa dokumento, o pagsulat sa usa ka programa. Mao nga sa programa, diin kamo kinahanglan nga hingalan sa kantidad sa handumanan nga gigahin ngadto sa usa ka baryable.