Modernong computer nga panan-awon. Mga buluhaton ug computer panan-awon teknolohiya. Programming Computer Panan-awon sa Python

Unsa nga paagi sa pagtudlo sa usa ka computer sa pagsabut kon unsa ang gihulagway diha sa hulagway o mga hulagway? Kini daw yano, apan alang sa usa ka computer kini mao lang ang usa ka taguangkan nga naglangkob sa sero ug mga gikan sa nga imong gusto sa pagkuha importante nga impormasyon.

Unsa ang computer nga panan-awon? Kini mao ang katakos sa "tan-awa ang" sa imong computer

Panan-awon - mao ang usa ka importante nga tinubdan sa impormasyon alang sa tawo nga sa paggamit niini, kita makabaton, sumala sa mga nagkalain-laing banabana, gikan sa 70 ngadto sa 90% sa tanang impormasyon. Ug, siyempre, kon gusto kita sa paghimo sa usa ka smart sakyanan, kita kinahanglan sa pagpatuman sa sama nga mga kahanas ug computer.

Ang problema sa computer panan-awon mahimong gipahayag na tin-aw. Unsa ang "tan-awa"? Kini nakasabut nga diin adunay mga lamang pinaagi sa pagtan-aw. Nga gitapos sa mga kalainan sa computer panan-awon ug sa tawo nga panan-awon. Panan-awon alang kanato - kini mao ang usa ka tinubdan sa kahibalo mahitungod sa kalibutan, ingon man sa usa ka tinubdan sa metric impormasyon - nga mao, ang abilidad sa pagsabut sa mga gilay-on ug gidak-on.

Semantiko unud larawan

Nagtan-aw sa sa hulagway, kita paghulagway niini pinaagi sa usa ka gidaghanon sa mga hiyas, mao nga sa pagsulti, sa pagkuha semantiko nga impormasyon.

Pananglitan, sa pagtan-aw sa niini nga litrato, makaingon kita nga kini mao ang sa gawas. Unsa ang siyudad sa trapiko. Nga adunay mga sakyanan. nga kita tag-ana nga kini mao ang South-East Asia sa kontorno sa building ug hieroglyphics. Ang hulagway sa Mao Zedong nga makasabut nga kini mao ang Beijing, ug kon bisan kinsa nga nakakita live video o sa iyang kaugalingon didto, ang pagtag nga kini mao ang bantog nga Tiananmen Square.

Unsa ang atong mahimo-ingon pa mahitungod sa hulagway, sa pagtan-aw niini? Kita sa pag-ila sa mga butang diha sa larawan, sa pag-ingon, nga adunay mga tawo dinhi nga mas duol - koral. Ania payong, poster nga building ni. Kini mao ang mga panig-ingnan sa mga klase mao ang importante kaayo nga mga butang, nga moapil diha sa pagpangita sa sa higayon.

Bisan pa nga kita makakat-on sa pipila sa mga bahin o mga hiyas sa mga butang. Pananglitan, dinhi nga kita pagtino nga kini dili mao ang usa ka hulagway sa usa ka ordinaryo nga sa Chinese, nga mao, Mao Zedong.

Sumala sa sakyanan mahimong determinado nga kini mao ang usa ka pagbalhin butang, ug kini mao ang lisud nga, nga dili deformed sa panahon sa kalihukan. Mga bandera mahimo nga miingon nga kini mga butang, sila usab sa pagbalhin, apan sila dili lisod, sa kanunay deformed. Ug sa talan-awon didto mao ang hangin, nga mahimo nga determinado sa pagpalambo sa kabugangan, ug bisan sa pagtino sa direksyon sa hangin, alang sa panig-ingnan, kini paghuyop gikan sa wala ngadto sa tuo.

Ang distansiya ug gitas-on sa computer nga panan-awon

Importante kaayo ang metric impormasyon bahin sa computer nga panan-awon sa siyensiya. Kini mao ang tanan nga matang sa mga gilay-on. Kay sa panig-ingnan, alang sa rover mao ang labi nga importante tungod kay ang mga teams gikan sa Yuta sa mga 20 minutos ug motubag sa ingon sa daghan. Busa, ang link ug balik - 40 minutos. Ug kon kita sa paghimo og usa ka plano alang sa mga sugo kalihukan sa Yuta, nga kamo kinahanglan sa pagkuha niini nga sa ngadto sa account.

Malampuson integrated sa teknolohiya sa computer panan-awon sa mga video game. Sumala sa video, nga imong mahimo sa pagtukod sa tulo ka-dimensional modelo sa mga butang, mga tawo, ug mga litrato sa user sa mahimo sa pagpahiuli sa tulo-ka-dimensional modelo sa mga siyudad. Ug unya paglakaw sa kanila.

computer nga panan-awon - ang usa ka hinoon halapad nga-laing. Kini mao ang pag-ayo nalambigit sa nagkalain-laing mga siyensiya. Bahin sa computer panan-awon makakuha niana ang pagproseso dapit nga larawan ug usahay naggahin computer panan-awon, sa kasaysayan.

Analysis, sumbanan pag-ila - ang dalan ngadto sa paglalang sa superyor nga salabutan

Atong susihon kini nga mga konsepto gilain.

Image Processing - kini mao ang usa ka dapit sa algorithms, diin ang input ug output - larawan, ug kita kaniya sa pagbuhat sa usa ka butang.

larawan pagtuki - mao ang dapit sa computer panan-awon, nga nag-focus sa pagtrabaho uban sa sa duha-ka-dimensyon nga imahe ug sa paghimo sa konklusyon gikan niini.

Sumbanan Recognition - sa usa ka abstract sa matematika disiplina nga ila data sa porma sa mga vector. Nga mao, sa pultahan - vector ug kita adunay usa ka butang sa pagbuhat sa uban niini. Diin ang vector mao, kita dili kaayo importante nga masayud.

Computer panan-awon - kini sa sinugdan mao ang pagpasig-uli sa istruktura sa duha ka-gidak-on nga mga larawan. Karon niini nga dapit nahimong mas lapad ug kini mahimong hubaron sama sa pagdawat sa tanan nga sa mga pisikal nga mga butang sa paghimo, base sa larawan. Nga mao, kini mao ang tahas sa artipisyal nga intelligence.

Sa susama sa uban computer panan-awon sa usa ka bug-os nga lain-laing mga uma, sa geodesy, photogrammetry milambo - sa usa ka sukod sa gilay-on sa taliwala sa mga butang sa duha ka-gidak-on nga mga larawan.

Mga robot mahimo "tan-awa ang"

Ug sa katapusan - kini mao ang makina nga panan-awon. Ubos sa panan-awon machine nagpasabot sa usa ka panan-awon sa mga robot. Nga mao ang desisyon sa pipila ka mga problema sa produksyon. Kita moingon nga computer panan-awon - mao ang usa ka dako nga siyensiya. Kini kombinar sa pipila sa uban nga mga bahin sa siyensiya. Ug sa diha nga ang mga computer nga panan-awon gets sa bisan unsa nga partikular nga aplikasyon, kini turns ngadto sa usa ka makina nga panan-awon.

Computer nga panan-awon sa rehiyon nga adunay usa ka masa nga sa praktikal nga mga aplikasyon. Kini mao ang nakig-uban sa mga automation sa produksyon. Sa negosyo nga mahimong mas hapsay nga pag-ilis sa manwal nga trabaho pinaagi sa makina. Ang makina dili makakuha og kapoy, dili natulog, siya dili regular nga eskedyul sa trabaho, siya mao ang andam sa pagtrabaho 365 ka adlaw sa usa ka tuig. Busa, sa paggamit sa mga makina nga buhat, kita makakuha og usa ka garantiya nga resulta sa usa ka panahon, ug kini mao ang na makapaikag. Ang tanan nga mga buluhaton sa usa ka tin-aw nga paggamit sa computer nga panan-awon nga sistema. Ug walay bisan unsa mas maayo pa kay sa sa pagtan-aw sa mga resulta diha-diha dayon sa hulagway lamang sa entablado pagbanabana.

Sa pultahan sa kalibutan sa artipisyal nga intelligence

Plus sa maong dapit - kini malisud! Usa ka mahinungdanon nga bahin sa utok nga responsable alang sa panan-awon, ug kini gituohan nga kon sa pagtudlo kaninyo sa inyong computer nga "makakita", nga mao, ang bug-os nga paggamit sa computer nga panan-awon, kini mao ang usa sa mga tumong sa bug-os nga artipisyal nga intelligence. Kon kita sa pagsulbad sa problema sa ang-ang sa tawo, lagmit sa mao nga panahon, kita sa pagsulbad sa problema sa AI. Nga mao ang maayo kaayo! O dili kaayo maayo, kon kamo motan-aw, "Terminator 2".

Ngano nga ang panan-awon - kini mao ang lisud nga? Tungod kay sa dagway sa sa mao gihapon nga butang mahimo vary sa hilabihan gayud depende sa panggawas nga mga butang. Depende sa tumong sa puntos obserbasyon tan-awon lain-laing mga.

Pananglitan, ang usa ug sa mao usab nga numero, nga gikuha gikan sa lain-laing mga anggulo. Ug unsa ang labing makapaikag sa numero mahimong usa ka mata, duha ka mga mata ug tunga. Ug sa depende sa konteksto (kon kini nga larawan sa tawo sa usa ka t-shirt uban sa pinintalan nga mga mata), ang mata mahimong labaw pa kay sa duha ka.

computer sa gihapon wala makasabut, apan kini "makita"

Ang laing hinungdan nga kini lisud nga - kini ang suga. Ang sama nga talan-awon uban sa lain-laing mga suga motan-aw sa lain-laing. butang gidak-on mahimo vary. Dugang pa, ang mga butang sa bisan unsa nga klase. Unsa nga paagi kamo moingon mahitungod sa usa ka tawo nga ang iyang gitas-on sa 2 metros? Sa bisan unsa. Sa tawo nga pagtubo ug mahimong 2.3 m, ug 80 cm. Sama sa ubang matang sa mga butang, bisan pa niana, ang mga butang sa sa mao gihapon nga klase.

Ilabi buhi nga mga butang moagi sa usa ka lainlaing matang sa mga matang. Buhok mga tawo, atleta, mga hayop. Tan-awa sa hulagway sa mga kabayo nga nagdagan, sa pagtino kon unsa ang nahitabo sa ilang nagakurogkurog ug ikog mao lamang nga dili mahimo. Usa ka nagsapaw-sapaw nga mga butang sa usa ka larawan? Kon shove kamo sa usa ka computer nga larawan, bisan pa ang mga labing gamhanan nga makina sa pagpangita sa kalisud sa paghatag sa husto nga desisyon.

Sunod panglantaw - kini usa ka pagtakuban. Ang ubang mga butang, mga mananap nga nagtakoban ingon nga ang mga palibot, ug na hanas. Ug sa mao usab nga spots ug pagkolor. Bisan pa niana, atong makita sila, bisan tuod dili kanunay gikan sa halayo.

Ang laing problema - ang kalihukan. Mga butang diha sa motion unimaginable moagi distorsyon.

Daghan sa mga butang kaayo baryable. Dinhi, alang sa panig-ingnan, sa duha ka mga litrato sa ubos sa mga butang sa mga "lingkuranan".

Ug sa niini nga mahimo nga molingkod. Apan sa pagtudlo sa usa ka makina, sama nga ang mga lain-laing mga butang nga diha sa porma, kolor, materyal, ang tanang mga butang mao ang usa ka butang "lingkuranan" - mao ang lisud kaayo. Kini mao ang hagit. Aron integrate pamaagi sa computer panan-awon - mao ang pagtudlo sa usa ka makina sa pagsabut, pag-analisar, speculate.

Integration sa computer panan-awon diha sa nagkalain-laing mga platform

Ang masa nga sa computer panan-awon nagsugod sa motuhop labaw pa sa 2001, sa diha nga siya gilalang ang nahaunang nawong detector. atong gihimo kini sa duha ka mga tigsulat: Viola, Jones. Kini mao ang unang pagpuasa ug kasaligan nga igo algorithm, nga nagpakita sa gahum sa mga pamaagi sa makina sa pagkat-on.

Karon computer panan-awon nga adunay igo nga bag-o nga praktikal nga mga aplikasyon - pag-ila sa mga nawong sa tawo.

Apan sa pag-ila sa tawo ingon sa mga salida sa sine - sa random mga anggulo, lain-laing mga kahimtang sa suga - kini mao ang imposible. Apan sa pagsulbad sa problema, o usa ka nga lain-laing mga tawo uban sa lain-laing mga mga suga o sa usa ka lain-laing mga posisyon, nga susama ingon sa litrato sa pasaporte, nga kini mao ang posible nga uban sa usa ka hataas nga matang sa pagsalig.

ang usa ka pasaporte photo kinahanglanon kadaghanan tungod sa bahin sa mga algorithms nawong pag-ila.

Pananglitan, kon ikaw adunay usa ka biometric pasaporte, sa pipila ka modernong tugpahanan, mahimo sa paggamit sa automatic passport pagkontrol sa sistema.

Wala masulbad nga problema sa computer panan-awon - ang abilidad sa pag-ila sa bisan unsa nga teksto

Tingali ang usa ka tawo nga gigamit OCR sistema. Usa sa niini nga mga - sa usa ka Maayong Reader, kaayo popular sa RuNet sistema. Adunay daghang matang diin kamo pun-on sa mga data, sila hingpit nga scan, ang impormasyon nga giila sa sistema sa maayo kaayo. Apan sa bisan unsa nga teksto sa hulagway sa sitwasyon mao ang mas grabe pa. niini nga problema gihapon nagpabilin wala masulbad.

Games nga naglakip sa computer panan-awon, motion capture

Linain nga dako nga dapit - mao ang paglalang sa tulo-ka-dimensional modelo ug motion pagkadakop (nga mao na malampuson nga gipatuman sa computer games). Ang unang programa, nga naggamit sa computer panan-awon - sa usa ka sistema sa pakig-uban sa mga computer sa paggamit sa mga kumpas. Sa diha nga kini gibuhat kini mao ang usa ka daghan sa mga butang nga bukas.

algorithm Ang gidisenyo na lamang, apan sa mapanagway kini gikuha sa paghimo sa usa ka generator sa artipisyal nga mga larawan sa mga tawo aron sa pagkuha sa usa ka milyon nga mga hulagway. Supercomputer uban kanila sa pagpili sa mga lantugi sa algorithm, nga tungod niana siya karon nagabuhat sa maayo.

Nga ang usa ka milyon nga mga larawan ug sa semana tulubagon supercomputer sa panahon sa mahimo sa paghimo sa usa ka algorithm nga magasunog hangtud 12% sa kapasidad sa usa ka processor ug nagtugot sa usa ka tawo sa pagsabut sa posisyon sa tinuod nga panahon. Kini nga Microsoft Kinect sistema (2010).

Search alang sa mga larawan sa sulod nagtugot kaninyo sa sa upload litrato sa sistema sa, ug sa mga resulta sa niini magahatag sa tanan nga mga hulagway uban sa sama nga sulod ug gihimo gikan sa sama nga anggulo.

Ehemplo sa computer nga panan-awon: sa tulo ka-dimensional ug duha ka-dimensional mapa karon nga gihimo uban niini. Mga mapa alang sa tabok-tabok sakyanan nga regular nga update sumala sa DVR.

Adunay usa ka database sa mga binilyon nga geotagged litrato. Pinaagi sa download ang hulagway sa database, nga kamo mahimo pagtino diin kini gibuhat, ug bisan uban sa pipila ka panglantaw. Siyempre, nga gihatag nga ang dapit mao ang popular nga igo nga sa usa ka panahon nga ang mga turista ug naghimo sa usa ka gidaghanon sa mga litrato sa lugar na didto.

robot anaa bisan asa

Robotics sa karon nga panahon, sa tanang dapit, nga walay niini sa bisan unsa nga paagi. Karon adunay mga sakyanan nga adunay espesyal nga mga kamera nga makaila sa pedestrians ug mga ilhanan sa dalan sa pagpasa sa mga sugo ngadto sa drayber (kini sa usa ka paagi nga ang usa ka computer nga programa sa pagtan-aw, makatabang ang motorist). Ug adunay usa ka bug-os nga automated robot nga mga sakyanan, apan dili sila makasalig lamang sa sistema sa video camera nga walay sa paggamit sa usa ka dako nga kantidad sa dugang nga impormasyon.

Modernong camera - kini mao ang usa ka analogue camera obscura

ni sa paghisgot mahitungod sa digital nga larawan Himoa. Modernong digital camera mga gihan-ay sa baruganan sa obscura camera. Lamang sa baylo nga sa lungag nga pinaagi niini ang kahayag mosulod sa pinutol nga kahoy ug project ngadto sa likod nga kuta sa sa lawak sa mga hilisgutan sa sirkito, kita adunay usa ka espesyal nga optical nga sistema nga gitawag sa mga lente. Niini nga butang mao ang sa pagkolekta sa usa ka dako nga kahayag sagbayan ug kinabig niini aron nga ang tanan nga mga silaw miagi sa usa ka virtual nga punto aron sa pag-angkon sa prodyeksyon ug paghimo sa usa ka larawan sa pelikula o sa taguangkan.

Modernong digital camera (taguangkan) gilangkuban sa tagsa-tagsa nga mga elemento - pixels. Ang matag pixel mahimo sa pagsukod sa enerhiya sa kahayag nga mao ang insidente sa kinatibuk pixel, ug isyu sa usa ka output nga gidaghanon. Busa, sa usa ka digital camera, kita inay sa larawan kahayag set kahayag pagsukod, nadakpan sa usa ka pixel - ang computer uma sa panglantaw. Busa, sa diha nga ang larawan nga atong makita dili nagapaagay linya ug tin-aw nga contours, ug ang usa ka grid sa kolor nga mga kwadro sa lain-laing mga kolor - pixels.

Ubos sa pagtan-aw ninyo nga ang unang digital nga larawan sa kalibutan.

Apan sa niini nga hulagway mao ang dili? Kolor. Unsa ang kolor?

Psychological panglantaw sa kolor

Kolor - kini mao ang atong makita. Ang kolor sa usa ug sa sama nga butang alang sa mga tawo ug sa mga iring mahimong lain-laing mga. Tungod kay kita (mga tawo) ug sa mananap optical nga sistema - ang panan-awon mao ang lain-laing. Busa, ang kolor - kini psychological kalidad sa atong panan-awon nga mahitabo sa diha nga obserbar sa mga butang ug sa kahayag. Ug dili usa ka pisikal nga mga kabtangan sa mga butang ug sa kahayag. Kolor - mao ang resulta sa sa interaction sa kahayag nga sangkap, ug ang talan-awon sa atong visual system.

Programming Computer Panan-awon sa Python paggamit librarya

Kon kamo nakahukom sa paghimo seryoso sa pagtuon sa computer panan-awon, kinahanglan nga diha-diha dayon sa pag-andam alang sa usa ka gidaghanon sa mga kalisdanan, kini nga siyensiya dili mao ang labing sayon ug nagtago sa usa ka gidaghanon sa mga lit-ag. Apan "Programming kompyuter Panan-awon sa Python" ang awtor sa Jan Erik Solema - usa ka basahon nga naglatid sa tanan nga mga labing yano nga pinulongan. Dinhi imong masinati uban sa mga pamaagi sa pag-ila sa mga nagkalain-laing mga butang sa 3D, makat-on sa pagtrabaho uban sa mga stereo larawan, virtual nga kamatuoran ug sa daghang uban pang mga aplikasyon sa computer panan-awon. Diha sa basahon mao ang igo nga mga panig-ingnan sa Python. Apan ang mga pagpatin-aw nga gipresentar, mao nga sa pagsulti, sa heneral nga, sa pagkaagi nga dili overload daghan kaayo nga research ug sa malisud nga data. Trabaho angay alang sa mga estudyante, amateurs, ug mahiligon. Download niini nga basahon ug sa uban bahin sa computer panan-awon (pdf-format) mahimong diha sa network.

Sa higayon nga, adunay mga bukas nga tinubdan librarya sa computer panan-awon algorithms ug sa larawan pagproseso ug gidaghanon algorithms OpenCV. Kini mao ang ipatuman sa labing modernong programa pinulongan, mao ang bukas nga tinubdan. Kon kita maghisgut kabahin sa computer nga panan-awon, Python naggamit ingon sa usa ka programming pinulongan, kini usab ang suporta sa mga librarya, sa Dugang pa, kini mao ang kanunay milambo ug adunay usa ka dako nga komunidad.

Ang kompaniya "Microsoft" naghatag og mga serbisyo sa iyang mga API-makahimo sa pagbansay sa nerbiyos network sa pagtrabaho niini uban sa mga larawan sa mga tawo. Adunay usab sa oportunidad sa paggamit sa computer nga panan-awon, Python naggamit ingon sa usa ka programming pinulongan.