Nahibalo sa Google nga mga damgo mao ang usa ka nerbiyos network

Artipisyal nga nerbiyos network Google gibuhat sa kopya sa utok sa tawo. Kini nga paagi nagtugot sa pag-ila ug pag-analisar sa mga nagkalain-laing mga larawan. Sa higayon nga developers mitumaw makapaikag nga pangutana: kon unsa ang mahitabo kon ang robot nakahimo sa damgo? Ang maong usa ka lain nga pangutana nga wala motungha gikan sa bisan-asa. Kini mao ang bahin sa proyekto sa paghimo sa mga larawan Deep Damgo.

"Deep Dream"

Developers gibutang sa atubangan sa software piho nga katuyoan. Apan, dili kini mao ang katuyoan sa pagtukod pag-usab sa mga damgo. Eksperto mihangyo nerbiyos kausaban network larawan sa basehan sa mga orihinal nga hulagway pinaagi sa pagpahamtang sa ibabaw niini ang usa ka pipila sa ubang mga sapaw, mga haklap. Ingon sa nahitabo, ang software mao ang sayon sa pagkat-on. Busa, ang programa mao ang makahimo sa pagpalambo sa detection function bungat modelo.

sa pagbansay

Aron sa pagpalambo sa function sa artipisyal nga nerbiyos network, developers na ang milabay pinaagi sa computer labaw pa kay sa usa ka milyon ka mga larawan. Kini mao ang usa ka hago ug panahon-nga nagaut-ut sa trabaho, tungod kay human sa matag usa sa mga gisugyot nga mga hulagway sa mga inhenyero nga gihimo sa sakyanan sa pagpasiugda sa larawan nga makita sa ibabaw sa mga butang. Bug-os nga nerbiyos network naglangkob sa daghang mga sapaw, mga haklap, ug ang usa ka mas tukmang hubad sa kahulogan sa sa search-agad sa ang-ang o sa kahimtang. Kay sa panig-ingnan, alang sa detection sa tagsa-tagsa nga mga butang kaangay output layer.

Makahubog nga kalidad nga mga hulagway

Human sa pagdugang sa pag-ila gimbuhaton sa piho nga mga butang diha sa larawan sa nerbiyos network nag-atubang sa usa ka labaw nga lisud nga trabaho. Engineers gihangyo sa pagpapahawa sa imong kaugalingon sa paghimo mga larawan sa pipila ka mga butang, sa taliwala nga mga sa usa ka iro, kakha, starfish, saging ug uban pang mga butang. Ang maong lakang ang bug-os nga gipakamatarung sa iyang kaugalingon. Ug himoa nga ang robot damgo adunay usa ka makahubog nga kalidad nga gihubit larawan makaila sa mata sa tawo.

Ang katapusang tumong sa proyekto

Google mao ang pagtan-aw sa pagpalambo sa nerbiyos network ngadto sa punto diin kini mao ang posible nga sa pag-ila non-existent detalye sa kinatibuk-ang hulagway. Kita moingon nga ang mga enhinyero sa makahimo sa pagtan-aw ngadto sa subconscious sa artipisyal nga intelligence. Ug nahitabo, sa diha nga developers misugod sa load ang mga larawan sa ibabaw nga layer sa nerbiyos network, ang usa nga nakakat-on sa pag-ila sa tagsa-tagsa nga mga butang. Busa, alang sa panig-ingnan, sa usa ka gitino nang daan sukaranan "sa usa ka iro porma sa mga panganod" nga gihimo sa kopya sa usa ka network sa mga panganod iro. Ug sa matag higayon nga kamo load sa resulta migula mas maayo ug mas maayo.

Busa, ang "Deep Dream" mihatag sa computer ang abilidad sa pag-usab sa mga engaste nga larawan. Ug kini gitugotan sa pag-ila sa mga butang, nga wala anaa sa larawan. Ug karon, sa diha nga mohangyo kaninyo "madag-um nga kalangitan" network naghatag sa usa ka kahitingala sa lain nga mga iro ug kuhol.

konklusyon

Ang mga pamaagi nga gigamit sa mga tigdukiduki sa panahon sa proyekto, sa pagtabang sa pagsabut ug paghanduraw kon sa unsang paagi ang usa ka nerbiyos network makahimo sa pagbuhat sa complex buluhaton alang sa butang classification. Kini miresulta sa sa pagpalambo sa sa network arkitektura ug gitugotan sa pagkontrolar sa entablado sa proseso sa pagkat-on.