Panahon nga sunod-sunod nga ingon nga ang mga labing importante nga statistical nga mga kinaiya sa proseso o sa panghitabo

Sa bisan unsa nga kapatagan sa siyensiya ug sa kahibalo sa dapit adunay mga butang katingalahan kansang pagtuon kinahanglan nga gihimo, nga nagakuha sa ngadto sa asoy sa tanan nga mga pagbag-o alang sa usa ka partikular nga panahon. Sama sa alang sa adlaw-adlaw nga tawhanong kinaiyahan, nan dinhi kini sa interes, alang sa panig-ingnan, sa unsa nga paagi sa pag-usab sa presyo sa usa ka partikular nga produkto sa milabay nga tuig nagpakita nga ang regular nga screening sa mga klinika sa panglawas, ug uban pa

Sa estadistika, ang bug-os nga nahitabo sa usa ka partikular nga mga pagbag-o nga butang sa panahon dili lamang sa panahon sa sunod-sunod nga. Sa bisan unsa nga gihatag nga ang-ang sa performance sa usa ka gihatag nga panahon makaapektar sa usa ka gidaghanon sa mga butang, sa matag usa sa nga ikapasangil o random puntos o systemically naka-apekto sa duha mubo nga termino nga Trend, ug ang balik-balik pagsaka-kanaog.

Sa pag-analisar sa mga lain-laing mga kalihokan niini nga mga butang, mahimo kita nga sa panahon nga serye, depende sa usa o sa lain dapit, mahimo sa usa sa mosunod nga mga porma. Una, daghan sa mga ekonomiya sa performance sa mga macro- ug micro-level anaa sa kanunay dinamikong kausaban, ingon nga sila naimpluwensiyahan sa usa ka dakung gidaghanon sa mga mga hinungdan. Sa samang panahon, bisan pa sa kamatuoran nga kini nga mga butang nga sagad gitumong sa lain-laing mga direksyon, sa tingub sila sa usa ka unidirectional Trend, nga nagpakita sa usa ka pag-uswag o mobalik sa kalamboan sa usa ka timailhan.

Ikaduha, nagpalandong sa panahon nga sunod-sunod nga sa usa ka partikular nga timailhan, ikaw mahimo sa tin-aw tan-awa nga kini gipailalom sa usa ka gimarkahan balik-balik pagsaka-kanaog. Kini mahimong tungod sa kausaban sa mga panahon, global nga dagan o sa gidugayon sa pagpatay pagbalik-balik sa pipila ka mga buhat.

Aron makita kon unsa ang aktuwal nga kinaiya adunay usa ka panahon nga serye sa usa ka gihatag nga punto sa panahon, kini mao ang gikinahanglan nga sa mihigda sa usa ka vector o padaghanon kini kaswal nga Trend ug balik-balik nga sangkap. Ang resulta Dugang pa nga resulta mahimong usa ka additive sa panahon sunod-sunod nga modelo, ug kon atong ipadapat ang multiplication, ang resulta multiplicative modelo nga gipresentar.

Ang nag-unang tumong sa bisan unsa nga statistical nga pagtuon mao ang sukdon ang tulo ka mga mayor nga mga sangkap sa usa ka panahon nga serye. Kini mao ang gikinahanglan aron sa pagtagna sa mga mithi sa sunod-sunod nga nga atong madahom sa umaabot.

Sa daghang mga kaso, tigdukiduki kinahanglan nga sample sa usa ka gidaghanon sa mga obserbasyon sa mga patas nga mga lat-ang, nga mao ang sa usa ka naghunong nga panahon serye. Kini ang nakuha sa mga kaso diin ang mga dinamikong sa panahon-serye Trend mao ang gikuha, ie mga butang nga sa pagpugong sa pagporma sa mubo-term nga dagan.

Busa, ang panahon sa sunod-sunod nga - sa usa ka hugpong sa mga quantitative mga prinsipyo sa usa ka timailhan nga gikuha sa usa ka espesipikong panahon. Ang pagporma sa matag ang-ang mao ang naimpluwensiyahan sa daghan nga mga butang, nga nagdala sa duha mubo-term ug long-term nga kinaiya.