Formation, Siyensiya
Statistical pagproseso sa mga data ug mga bahin sa iyang
Statistical data processing imposible nga walay ilang pagkasunodsunod, generalization ug analysis. Sa bisan unsa nga mga resulta kinahanglan una nga gibutang sa maong usa ka matang nga ang usa makahimo sa pagkuha sa mga labing mapuslanon nga impormasyon. Kon ang data mao ang kaayo, unya sila kinahanglan nga grupo o sa heneral nga.
Busa, alang sa mga grupo nga gikinahanglan sa nagpaila sa mga lagda sa ilalum nga ang mga data nga-apod-apod. Sa kini nga kaso ang mga pinili nga pamaagi magdepende, dili lamang sa visibility apan usab sa potensyal pagkamapuslanon sa impormasyon nga nakuha. Husto grupo sa mga resulta sa research mao ang mas sayon sa pagkat-on ug analisar.
Statistical mga pamaagi alang sa data processing mahimong apply sa daghang natad sa kalihokan sa tawo. Sila mahimong bahinon ngadto sa 3 nag-unang matang sa:
1) universal mga pamaagi nga mahimong gamiton nga walay nagpalandong sa kapatagan sa aplikasyon;
2) mga pamaagi alang sa piho nga mga dapit sa kalihokan nga nalangkit sa pagtuon sa tinuod nga mga proseso ug mga butang katingalahan;
3) mga pamaagi alang sa pagtuon sa pipila ka mga data.
Tin-aw, ang mga labaw nga tukma nga paagi nga gidala sa gawas sa statistical pagproseso sa mga data, mas mabungahon ang analisa sa mga kongkreto nga kahimtang. Kon ang unang pamaagi mao ang magamit sa mga siyentipikanhong mga resulta, ang bili sa nga nga gitasal lamang sa siyentipikanhong criteria, ang ikatulo nga pamaagi gigamit lamang alang sa pipila ka mga buluhaton sa usa ka piho nga dapit.
Dugang pa sa kinatibuk-ang kahibalo mahitungod sa mga pamaagi sa nga data ang proseso, kini mao ang importante usab nga masayud sa unsa nga paagi sa pagtrabaho nga mas maayo uban sa mga resulta. Statistical data pagproseso naglakip sa pagmugna lamesa o kan alang sa pagklaro nakadawat impormasyon.
Sa inisyal nga bahin impormasyon mahimong summarize sa lamesa. Kay sa panig-ingnan, ang statistical pagproseso sa mga eksperimento data nga narekord sa usa ka tabular format nagtugot tigdukiduki sa pagluwas sa mga dugang nga wala kinahanglana nga entries indicators sa pagsukod sa mga mithi sa dugang nga mga butang nga naka-apekto sa dagan sa mga eksperimento. Lamesa sayon sa pagrekord sa dili lamang sa mga data sa pagtuon o eksperimento, apan sa pagtigum sa mga interim ug sa nag-unang mga resulta. Apan, kay ang katungod sa ilang pagtukod mao ang gikinahanglan aron sa paghunahuna daan sa gikinahanglan nga gidaghanon sa mga laray nga gihulma ug sa mga haligi, isulat ang tanan nga mga gikinahanglan nga mga lantugi.
Ang usa ka lamesa mahimo lamang sa papel o sa direkta nga mosulod data ngadto sa computer. Ang ikaduha nga kapilian nagtugot kaninyo sa madali matang sa mga data matarung nga dalan sa pagpangita sa kinadak-o, bahin, sa usa ka ubos nga bili, sa pagtigum sa o sa pagpangita sa mga average nga bili sa mga pinili nga mga resulta sa grupo.
Ayaw kalimti nga kon ang takos statistical pagproseso sa data nagkinahanglan daghang lamesa, sila kinahanglan gayud nga maisip ug ang matag usa moabut sa uban sa usa ka talagsaon nga ngalan.
Dugang masambingayong pamaagi sa recording data mao ang graphics. Sila igtattan-aw pagpakita sa relasyon tali sa lain-laing mga hiyas, pagpahigayon sa pagsabut sa mga resulta sa pagtuon.
Ang pagkahibalo sa nag-unang mga baruganan sa pagtukod sa mga lamesa ug mga kan, nga kamo mahimo sa madali ug sa pagkamasangputon sa paghimo sa pagproseso sa mga data.
Similar articles
Trending Now